GPU3 CUDA & PyTorch 설치(24.01.04) (2) 참고사이트https://afsdzvcx123.tistory.com/entry/인공지능-Windows윈도우-CUDA-cuDNN-설치방법https://seongkyun.github.io/others/2019/05/12/win_env/ Windows에 딥러닝 개발환경 구축하기 · Seongkyun Han's blog우분투에선 다양한 실험을 해야하므로 anaconda를 설치하지 않지만(충돌 오류 방지..) windows에선 테스트환경 구축이므로 anaconda의 편리함을 이용하려한다.seongkyun.github.io cmd에서 nvcc --version을 쳤을 때 버전이 나오면 이미 설치된 상태cuda 설치https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 에서 원하는 .. 2024. 10. 15. CUDA & PyTorch 설치(23.08) (1) Linux 환경안에 딥러닝 환경 세팅을 해보았다. 매번 업데이트하면 달라지기 때문에 이전버전(23.08)과 가장 최근에 설치했던 버전(24.01)을 올려본다.딥러닝을 돌리기 위해서는 cuda설치가 필수적이다.딥러닝의 대표적인 프레임워크는 텐서플로우, 파이토치이다. 그 중 파이토치 설치 하는 것을 기록하려한다.🙋🏻♀️ 다운로드 받아야 할 목록cudacuDNNNVIDIA Driver내 노트북 사양1. NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU 2. 지포스 RTX 3080 → 8.6cuda 버전 최소 11.1 권장 ⇒ 11.2 설치함. 3. CUDA 11.2에 맞는 cuDNN 8.1.0 설치해당 OS에 맞게 설치 ⇒ 나는 Windows 4. NVIDIA Driver 설치컴퓨터 사양에 .. 2024. 10. 15. nvidia-smi 와nvcc -V의 차이 cmd 창에서 보이는 nvidia-smi는 이 노트북(local)에서 최대 이 버전까지 지원해준다는 의미이다.(업데이트하면 또 달라짐.)nvcc-V는 지금 이 노트북(local)에 깔린 cudnn이 몇 버전인지에 대한 명령어이다.가상환경에 pytorch깔 때는 어떤 버전이든 상관없다. 단, nvidia-smi로 했을 때 나오는 버전 아래로만 깔면 된다. 이때 설치한 pytorch버전이 cudnn과 호환이 안 될 수도 있다. (안되면 찾아봐야한다!) 🧐 중요가상환경 안에서 pytorch 특정 버전 설치해도 nvidia-smi, nvcc -V해서 나온 버전은 local의 버전이라서 가상환경과는 아무 관련 없다.즉, 가상환경에서 원하는 버전 설치하면 된다.가상환경에 깔린 cuda version 확인하려면py.. 2024. 10. 15. 이전 1 다음
